在中国科学院杭州医学研究所采访张亮的时候,他很形象地用“车载导航”形容AI之于基础研究的意义。两个地点之间也许有30种路线,“但AI能告诉你‘最优路径’”。
我们顺势发问:“但不管哪种路径,司机得是人,对吧?”他完全同意我们的比喻。
从策划AI助力生命健康领域基础研究的选题,到着手采访、写作,我们不断“提醒”自己:在呼啸而来的人工智能浪潮中,尤其在严肃的科学研究领域,人始终是主导。
但与科研人员对话时,我们发现,这种“提醒”显得有些多余。当他们在实验室里,与这些瞬息万变、看似无所不能的算法打着交道时,自始至终能清醒地认识到AI目前尚存的短板:无法独立决策、创新思维有限、精准度达不到100%……
回顾现代科学的发展历程,我们一次次感叹人与技术的“牵手”给世界带来无限惊喜,但人与技术的辩证关系也几乎贯穿始终——一个多世纪来,汽车从问世到普及,从“蹒跚起步”到日行千里,即便现在新型电车不断颠覆人们的认知,但我们清醒地知道,速度的上限、驾驶体验的边界,始终掌握在人的手上;20世纪初期,抗生素的问世令人惊呼现代医学的伟大,但也正是科学家们及时发现了它的“耐药性”危机,医学才朝着更有利于人类健康的方向稳步前行;今天,各行各业都深度依赖计算机和网络技术的突飞猛进,我们深知,只有人能守住信息安全,防住网络暴力的“漩涡”。
用辩证的眼光看待技术,是源于科学研究“用之于人”的天然属性。在加快打造人工智能创新发展高地的进程中,掌握了方向,我们便能坦然拥抱“AI+”:只有对人工智能的短板、可能产生的风险有足够了解,才能滋养一方足够包容的创新土壤;也只有清醒认识到人的主导作用,才有足够的底气打开更为广阔的创新空间。
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