近几年，量子芯片的进步使得量子计算已经逐渐从科学前沿领域走向了技术落地。而随着系统规模的增大，对量子系统及量子算法的测试与验证变得越来越有挑战性。基于经典模拟的方法是一个基本工具，但有其内在的瓶颈。比如，目前的存储技术最高能存储不到60量子比特的量子态。阿里云量子开发平台提出原创性的分布式张量网络收缩算法，开辟了量子电路模拟新方向，可实现比其他方法更大规模的模拟。

　　达摩院自研量子计算模拟器“太章2.0”模拟了2019年“谷歌量子霸权”宣称用的量子电路，将其设计的经典计算耗时超一万年的任务，压缩至20天内完成，比其它最好的方案改进了四个数量级。业界人士估计，若通过硬件资源的进一步优化，特别是提升GPU使用效率，该算法有望将模拟时间压缩到2天以内。