四川宜宾市长宁县17日22时55分发生的6.0级地震已经造成13人遇难、199人受伤。关注这次地震的人们诧异地发现,在地震来临之际,周边多地的电视、广播、手机短信乃至小区的喇叭都通过各种方式发出避险提示、倒计时和警报。能跑赢地震波的“地震预警”效果到底如何?怎样才能发挥它的最大功效呢?
“地震预警”啥原理?
地震发生之际,灾区周边很多民众通过各种方式收到了地震预警信息。据统计,成都高新减灾研究所建立的大陆地震预警网提前10秒向距离震中最近的宜宾市区发出预警,重庆、成都也分别获得44秒和61秒的预警时间。网上流传的视频显示,地震波尚未传递到成都之时,成都多个小区、学校安装的预警器开始红灯闪烁,并以大音量喇叭播放倒计时。倒计时结束后,警报声大作,视频开始抖动,地震波“准时”到达。
据介绍,地震产生的地震波分为纵波、横波和面波,其中纵波传播速度较快,约每秒5.5公里-7公里,但破坏性较小;横波的破坏性较大,会使地面发生前后、左右抖动,但传播速度慢(约每秒4公里);面波的速度最慢,只能沿地表面传播,是造成建筑物强烈破坏的主要因素。地震预警系统的原理是利用电波比地震波传播速度快而产生的时间差,依托震中附近的密集地震监测网络,在震后数秒内快速估算地震影响范围和程度,抢在破坏性的横波和面波到达目标地之前自动发布警报。
成都高新减灾研究所所长王暾透露,中国已成为继日本、墨西哥之后第三个具有地震预警能力的国家,该所开发出的这套预警系统在可靠性上已超越了日本,响应时间方面,该系统只需要6.2秒,日本却需要9秒。他表示,大陆地震预警网覆盖面积已达220万平方公里,覆盖我国地震区人口90%,已成功预警芦山7级地震、鲁甸6.5级地震、九寨沟7级地震等52次破坏性地震。
地震预警争取到的时间如何用
此前的研究表明,如果能在地震发生前3秒发出预警,伤亡人数可减少14%;提前10秒,将减少39%伤亡;提前20秒,可减少63%伤亡。但这些数据都是建立在“人们能抓住避险黄金时间、及时采取应对措施”的基础上。
而此次人们对地震预警系统表达出的新奇感,其实反映了普通民众对这套预警机制的不熟悉。事实上,不少网友就抱怨说,自己是第一次听到社区大喇叭警报,“没有反应过来在警告什么?”
日本是著名的地震多发国家。就在18日21时22分,日本本州西岸近海(北纬38.56度,东经139.52度)发生6.5级地震,日本气象厅随后发布海啸预警,预计会产生1米高的海啸。地震预警系统已经在日本投入使用多年,民众对此有着丰富的经验。据《环球时报》记者了解,当地震来临时,日本的电视、广播、手机都会立即出现地震预警通知,城市警报也会拉响,各行各业会立马采取措施(电车停止运行、工厂停工和疏散等)。但各地与地震震中的距离不同,地震预警时间也不一样,因此日本人在收到预警信息后,会根据实际情况采取不同的应对方法。
如果是震级不高的地震(5级以下)、且自身所处建筑物的抗震级别高于地震级别,则不必过于慌张,选择就近躲避(坚固的桌子或床底下等)即可。如果来得及的话,躲避前最好迅速关闭厨房的天然气炉灶等明火火源;如果身处室外,则尽量转移到开阔地带。
在地震强度大、预警时间短的紧急情况下,如果估计自己来得及撤离到室外开阔地带时,就要赶紧行动。如果来不及,则应拿起地震防灾包迅速藏身到坚固的桌子、床底下或室内墙边上。如果身处室外,则立即远离墙壁、电线杆、阳台底下等危险地带,朝开阔地带奔跑。若来不及奔跑,则蹲下并用手中的提包等遮挡在头顶;正在开车的民众要迅速停车,并下车蹲好躲避。
一名防灾领域的日本专家18日告诉《环球时报》记者,不能简单地根据地震预警时间的长短,硬性规定该如何避险。因为每个人的条件和所处环境不同,例如同样住三楼,年轻人20秒内走楼梯就能逃到楼下,但老人却无法办到。住一楼的老人可以迅速走出室外,但若是住在8楼以上,即便是年轻人想在短时间内通过楼梯走到一楼也并不现实。所以只能按照地震级别、自身条件和所处环境来选择逃生措施。他同时还强调,对民众普及地震知识以及逃生介绍时,应尽量用最浅显的文字和图像进行说明,这样才能保证普通人也能把握住宝贵的避险时机。
“地震预警”不是“地震预报”
在长宁县17日发生6.0级地震后,网上传出“6月18日凌晨3时12分将会有更大地震发生”的谣言。一些不明真相的民众误将“地震预警”与“地震预报”混为一谈,认为既然17日地震预警的判断如此准确,就相信了“18日的地震预报”。
据专家介绍,地震预警与地震预报完全不同,地震预报是对尚未发生、但有可能发生的地震事件事先发出通告,而地震预警则是破坏性地震已经发生、抢在严重灾害形成之前发出警告。由于人类对地球结构的认识还很有限,目前地震的准确预报仍是全球都未攻克的难题,网络上流传的“地震云”等所谓地震预报方法,其实并没有科学依据。
此外,地震预警因为追求“快”,对地震震级大小、震源等信息的判断不一定完全准确。如何避免地震预警不准带来的“狼来了”效应,也是未来需要解决的问题。
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