震惊！谷歌这项技术逆天 可准确预测死亡时间

　　浙江在线杭州6月25日讯（浙江在线编辑 蒋敏华）继无人驾驶技术之后，谷歌的又一项科技将震惊人类：利用人工智能（AI）预测人的死亡时间，准确率高达95%。这也就意味着，今后的人类不但可以知道自己何时生，也可以知晓自己何时死。

　　可预测病患死亡时间

　　最近，谷歌的这项研究发表在了《自然》杂志上。据报道，这项AI技术对医院患者面临的一系列临床问题进行了测试。在研究中，谷歌对来自两个医疗中心至少21.6万名成人患者，应用了这一AI技术，测试时间至少为24个小时。研究人员从电子健康记录中获取了大量数据。

　　研究人员在报告中解释说：“我们有兴趣了解深度机器学习算法能否在广泛的临床问题和结果中产生有效的预测。因此，我们选择了来自不同领域的结果，包括一项重要的临床结果——死亡、一项衡量护理质量的标准——再入院、一项资源利用率——住院时间和一项检测病人病情的度量——诊断。”

　　这项理论性证据研究发现，该算法可准确地预测病人的死亡风险、再入院，延长住院时间和出院诊断。在所有情况下，该算法都被证明比以前公布的算法更精确。据加州大学旧金山卫生系统的数据显示，该AI算法在预测患者死亡率方面有95%的准确率，而来自芝加哥大学医学系统的数据显示，其准确率为93%。

正在准备手术的医生（网络图片）

　　预测准确率超过医生

　　此外，该AI算法在早期预警评分上，也明显比传统预测模式更精确，这将有助于帮助医生确定病人的病情和治疗方案。

　　谷歌预测病人住院后的死亡率，准确率甚至超过医生预测。利用神经网络人工智能技术，谷歌“神奇大脑”团队开发的这套算法分析一名转移性乳腺癌女患者医疗记录的17万多个数据点，预测她出院前的死亡率为20%。医院评估这名患者的死亡率为9%。结果，两周内，这名患者在医院病逝。

　　谷歌的这套算法还能预测患者住院时长以及出院后是否会在30天内再次入院接受治疗。医生做这类预测时，通常只能依赖有限的诊疗记录。谷歌算法则可以计入几乎医院所得的所有信息，包括广泛的医疗记录和血检报告等。

　　研究人员说，这种接近人脑学习方式的神经网络系统无需特别训练即可“理解”病人医疗记录，能够“理解数据本身关键因素和相互关系”。谷歌研究人员称，下一步研究将把这项技术引入临床。

入院接受治疗的患者（网络图片）

　　这项新技术充满争议

　　近来，围绕应用人工智能的潜在益处和风险，正在经历激烈争论。从网络安全风险到所谓的“末日”机器，AI技术被认为，虽然能推动经济增长，但也可能会是一项具有潜在破坏力的技术。而专家们也正在权衡AI可能导致的长期影响。但在医疗保健领域，越来越多的人认为利用人工智能是一种很好的方法。

　　FDA（美国食品药品监督管理局）官员 Scott Gottlieb在今年早些时候发表的演讲中，就探讨了AI技术在医疗行业中应用的前景。

　　日前，在福克斯的一档电视节目中，家庭医学医师Mikhail Varshavski博士表示：”诚然，将大量医疗信息连接起来使用或许能够帮助患者，但数据隐私权仍然是关键。我会担心是谁在使用这些数据，又是如何使用这些数据的。作为一名医生，我希望使用这些数据的公司是为了帮助患者，而不是仅仅为了赚钱。”

　　“机器也会犯错，有时候错误的数据会导致机器犯错，所以我们仍然需要监管这个过程。”Varshavski博士补充道。

　　即使在谷歌内部，对AI的应用也存在争议。最近，谷歌退出了一项名为Maven的军事项目——该项目旨在提高无人机的瞄准精度。

　　（综合环球网、新华社、人民网消息）