AI呼唤全链条人才培养

　　当下，人工智能发展势头锐不可当，让相关领域人才在招聘市场炙手可热。智联招聘数据显示，2025年春招首周，AI行业求职人数同比增长33.4%，增速位居行业第一，AI工程师以69.6%的求职增速位居职业榜首。据潮新闻报道，正在筹备中的“2025‘起跑春天’杭州青年人才交流大会”，800多家企业将释放2万个工作岗位，其中有2000个以上的岗位是面向人工智能相关的算法工程师、机器人控制工程师等新职业，而且纷纷开出高薪。

　　各行各业对AI人才的需求，表明AI技术应用和产业发展已进入快车道。以DeepSeek为代表，忽如一夜春风来，AI大模型在短时间内从高高在上的尖端科技，快速深入各行各业甚至寻常百姓家，成为“AI+”行动的重要抓手。数据显示，截至2024年底，我国生成式AI产品的用户规模已达2.49亿人。AI赋能千行百业，催生众多行业涌现人才新需求，开辟就业新空间。用好AI和AI人才，将会是抢抓行业发展机遇的必然之举。

　　AI行业“薪”潮涌动，人才争夺背后，是AI人才的巨大缺口。麦肯锡最新报告显示，到2030年，中国AI人才缺口预计将达400万，这一缺口反映了人工智能领域对专业人才的巨大需求，这既是挑战，也是机遇。

　　近年来，各地已看到社会对AI人才培养的呼唤，纷纷行动起来。如设立人工智能学院、实施人工智能人才计划、在重大科技项目中培养人才、有针对性地开展人才引进等，取得了一些积极成效。但AI人才培养的系统性、全局性还有待提升，人才供需仍存在“错位”矛盾。媒体报道，江苏省内一所“双一流”高校2024届人工智能专业本科毕业生中，无一人进入相关企业就业，这在某种程度上反映了人才培养与市场需求的脱节。AI人才短缺，不仅会限制相关企业的创新能力和发展速度，也会制约行业的长期健康发展。加快AI人才培养体系建设迫在眉睫。

　　AI人才培养要快也要稳。AI人才培养不可能一蹴而就，人才培养体系的调整和谋划也不可能像市场那样反应迅速。尽管技术发展一日千里，但人才培养仍需保持战略定力，持之以恒地推进，不能急于求成、揠苗助长。政府要加强顶层设计，制定国家和地区的人工智能人才发展长远规划，明确人才培养目标、任务和重点举措，为各地各部门开展人才工作提供指导。要加强人才培养方向的前瞻性研究，关注眼下更立足长远，科学预测时代和社会发展趋势，才能使人才培养占据主动地位。

　　加强AI人才培养还要有“链式思维”。从产业链角度看，AI领域在基础层、技术层、应用层都存在关键性人才缺口。打破人才供需错位壁垒，需要进一步围绕创新链、产业链布局人才链，制定差异化的人才培养和引进策略。比如，高校要根据产业需求及时调整课程设置和教学内容，注重培养学生的实践能力和创新能力。企业要通过建立实习实训基地、开展订单式培养等方式，深度参与人才培养全过程。

　　对于浙江来说，人工智能领域已积累先发优势，“杭州六小龙”崛起引发全球热议。在人工智能人才培养上，也要敢于先行先试，将人工智能领域作为推进教育科技人才体制机制一体改革的“试验田”，打破教育、科技、人才之间的体制机制壁垒，建立健全三者有机融合、协同发展的体制机制。政府、高校、企业等要多方合力，开展产学研用一体化、全链条人才培养，才能让更多引领AI时代的人才竞相涌流，为“创新浙江”注入不竭动力。