2035，“All in AI”的猜想

　　近几年来，在投AI就是投未来的逻辑之下，美欧等竞相押注，相继实施“创世纪计划”和“星际之门”算力计划。我国去年也已部署深入实施“人工智能+”行动，明确到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

　　今天，AI不再是一个行业，而是几乎所有行业的前提。展望未来十年，超级人工智能何时到来？智能何以赋能重塑千行百业、走进并改变千家万户？在脑力劳动不再稀缺的明天，人类社会何去何从？令人遐想联翩。

　　猜想一：推理智能已过临界点，下一个战场是空间智能

　　当前，人工智能发展突飞猛进。OpenAI的新一代模型能预测物体运动轨迹，智源研究院的世界模型可实时模拟工业流程与城市交通，DeepMind最新模型物理模拟已达人类工程师水平。ICRA 2026大赛526支全球团队真机验证——AI正在学会“动手”，仿真成功率达到89.4%，但进入真实场景成功率就骤降至12%。

　　这意味着，AI的“脑”已经足够强，“手”还差得远。推理智能的突破只是AGI的入场券，真正的考验来自物理世界——那里有摩擦力、有不确定性、有从未见过的突发情况。通往超级智能的路，首先必须迈过空间智能这座山，去认识现实世界的空间规律、物理规律，以及只有四维空间交互才会产生的知识。差距是巨大的，感知、传输、计算和储能方式等都将发生质的飞跃才可支撑。无人驾驶汽车其实是二维平面上最简单的空间智能，从它的进展看，这座山并没有那么容易跨越。

　　猜想二：AGI不会突然“觉醒”，将会逐步“渗透”

　　AI快速迭代，让人们总想等一个奇点到来——机器突然“醒来”，世界瞬间不同。但这种变化是从量变到质变的过程。今天，10B参数模型已能在手机端离线运行，功耗仅0.8W，Chat范式已告终结，“小龙虾”让智能体走进生产生活，AI竞争进入“能办事”的时代。

　　以Token（词元）计量的智能供给正以日用不觉的方式渗透到人类社会建构之中，蓦然回首，它已无所不在。AGI是否会到来，无需争论，因为AI重塑人类世界的路径已清晰可见——这值得期待，也更须警惕。

　　猜想三：AI for Science成为科学改变世界的主战场

　　从AlphaFold解决了困扰生物学界数十年的蛋白质折叠难题开始，科学范式就已改变。发现速度不再取决于科学家有多聪明，而取决于谁拥有更强算力、更优模型、更多数据。

　　这在人类历史上不曾有过——过去几百年，科学发现的瓶颈是人：人的直觉、人的实验周期、人的认知边界。当AI打破这个卡口，科学发现的加速度将超出所有人的预期。未来，谁掌握了AI for Science的秘密，谁就掌握了发现改变世界的速度。

　　猜想四：算力即权力，金融与法律规则或将最先被重构

　　金融是现代社会配置资源的关键因素，法律则是现代社会强制权力的主要实现形式，一个关系效率和活力，一个关系公平和秩序。AI的出现，正在加速改变人类两种权力的运行底层逻辑。金融的数据密度和决策频率天然适配AI，对物理世界依赖最低，算法直接在数据里跑——落地阻力最小，速度最快。但速度本身就是风险：先进AI技术和强大算力长期集中在少数大型机构手中，将形成“信息壁垒”“投研壁垒”，逐步扩展为“财富鸿沟”和“阶层壁垒”。

　　算力优势和算法垄断也正在转化为规则制定和执行的优势——谁拥有更强的AI，谁就能更快读懂法律、更准预判判决、更符合自身利益的价值解释。当算力和算法越来越垄断集中，决定谁在资源配置中获利、谁在权力定义中占优，靠什么维系竞争的公平，就越需要讨论。

　　猜想五：物理的人将由具身智能延伸

　　未来是具身智能比人多的世界。从人类视角看，具身智能对人的意义，归根到底是两件事：部分替代和延伸。替代——自动驾驶开上道路，矿业实现“无人化”，那些危险、重复、人不愿意干的活，让机器去干；延伸——低空经济、深空探测、深海作业、极地科考，具身智能替人去了人去不了的地方。

　　当具身智能既能部分替代人的身体，又能延伸人的身体，人在自然和物理世界中取得自由地位的方式将被重新确认。

　　猜想六：AI赋能“身与灵”，健康和教育将重新定义

　　AI的进步将带来两个深远变化，人的寿命越来越长，教育方式必然改变。AI加速了疾病早筛、精准医疗和健康管理的进程，“治未病”有了技术路径，人人可享的高水平居民健康助手渐成现实，AI健康服务将低成本惠及更多人，整个医疗体系的逻辑必然重构。

　　教育体系的重塑更加急迫，当知识不再稀缺，教育的任务就不再是“教多少知识”，而是让人“有没有判断力和协作力”。育人正从知识传授为重向能力提升为本转变。当人寿命延长到百岁之上，“前二十年学完、后五十年用完”的教育方式，必将被颠覆，终身学习不再是口号。

　　猜想七：灵活就业不是过渡，而是新常态

　　我们现在总在讨论什么工作将被取代，显然是方向错了。从农耕时代到工业时代再到信息时代，人类可选择的工作方式越来越多，但始终不能改变每一次技术剧烈变革过渡期对原有工作人群的冲击。人的革新始终滞后于技术。与以往技术替代体力不同，当下“OPC（一人公司）热”昭示了数字时代一种强化的趋势：脑力劳动的稳定岗位也将成幻觉，人类就业形态只会越来越灵活。未来就业稳定，不再来自某个岗位的长期雇佣，而来自人的持续学习和适应变化的能力。

　　当然，灵活就业的真正挑战，可能不是岗位稀缺，而是考验工业化时期以来人类构建的那套安全网——社保、医疗、职业发展。试想，如果劳动的作用是定义人类最本质的特征，未来更加自由的人类就业图景，将前无来者，需要重新设计。

　　猜想八：AI不是替代人类，而是要让每个人活得更像人

　　AI把人类从重复性脑力劳动中释放出来，不是为了让人失业，而是释放人的自由，让人去做只有人才能做的事：判断、选择、关怀、创造。当然，“不是替代”不意味着“不会替代”——AI正在替代大量执行性脑力劳动，但替代不是终点，释放才是。

　　当AI接管了“做”，人才能专注于“为何而做”。值得注意的是，“不让你做得更多，而让你活得更像人”不会必然来到，前提需要人类的社会和制度支持体系做出适应性转变。

　　猜想九：脑力不再稀缺的时代，资源治理成为人类发展核心命题

　　AI让人能力平权，脑力与体力的等级差自然消解。但平等只是表象。农业帝国垄断土地，工业时代垄断能源，AI时代垄断算力和数据——历史一再证明，谁掌控了最关键的生产要素，谁就定义了那个时代的秩序。

　　AI时代的算力、数据控制者正在改变世界、定义世界、再造世界。少数主体掌控了智能的生产、基础设施、算法和规则，后来者的空间将被压缩。这种新的不平衡还将从人与人之间，蔓延到国与国之间，形成智能鸿沟。

　　人机协同的时代，智能经济也好，智能社会也罢，若不能在源头治理关键资源的垄断集中，“智能”也许只会是少数人的特权，而非多数人的福祉。