加速通用人工智能创新发展 北京制定21条具体措施

　　为抢抓大模型发展机遇，重视通用人工智能发展，充分发挥政府引导作用和创新平台催化作用，整合创新资源，加强要素配置，营造创新生态，重视风险防范，推动北京市通用人工智能领域实现创新引领，北京市科委、中关村管委会制定了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》，并于近日公开征求意见。

　　《若干措施》针对加强算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统布局大模型技术体系持续探索通用人工智能路径、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎监管环境五大方向，明确组织机制，提出21项具体措施。

　　一是加强算力资源统筹供给能力。《若干措施》提出，组织商业算力定向满足紧迫需求，将加强与头部公有云厂商等市场主体合作，实施算力伙伴计划；高效推动新增算力基础设施建设，将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划，加快推动海淀区“北京人工智能公共算力平台”，朝阳区“北京数字经济算力中心”等项目建设，快速形成规模化先进算力供给能力；建设统一的多云算力调度平台，利用政府统一入口，降低公有云采购成本，普惠中小企业，同时减少企业分别面对不同云厂商的沟通成本等。

　　二是提升高质量数据要素供给能力。《若干措施》提出，持续扩展高质量多模态数据来源，建设合规安全的中文、图文对、音频、视频等大模型预训练语料库；加快推动数据要素高水平开放的“国家数据基础制度先行先试示范区”建设，争创国家级数据训练基地，提升北京人工智能数据标注库规模和质量；搭建数据集精细化标注众包服务平台，建设指令数据集及多模态数据集众包服务平台，开发集成相关工具应用的智能云服务系统等。

　　三是系统布局大模型技术体系，持续探索通用人工智能路径。《若干措施》提出，北京市将开展大模型创新算法及关键技术研究；加强大模型训练数据采集及治理工具研发；开放大模型评测基准及工具，研究人工智能辅助的智能模型评测算法，面向主观型或生成式的任务，构建自动化评估工具；推动大模型基础软硬件体系研发；探索具身智能、通用智能体和类脑智能等通用人工智能新路径，推动具身智能系统研究及应用，突破机器人在开放环境、泛化场景、连续任务等复杂条件下的感知、认知、决策技术等。

　　四是推动大模型技术创新场景应用。《若干措施》提出，将推动在政务服务领域率先试点应用，围绕政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等工作，率先实现大模型技术赋能；探索在医疗领域示范应用，支持有条件的研究型医疗机构提炼智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景需求；探索在科学研究领域示范应用，发展科学智能，加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究；推动在金融领域示范应用，进一步挖掘金融行业应用场景，系统布局一批金融机构场景开放“揭榜挂帅”项目；探索在自动驾驶领域示范应用，支持在北京市高级别自动驾驶示范区3.0建设中，构建车路协同数据库；推动在城市治理领域示范应用，支持人工智能研发企业结合智慧城市建设场景需求，率先在城市大脑建设中引进大模型技术，开展多感知系统融合处理技术研发等。

　　五是探索营造包容审慎监管环境。《若干措施》提出，持续推动监管政策和监管流程创新，做好对拟面向公众提供服务的生成式人工智能产品的安全评估工作，建立常态化联系服务和指导机制；加强网络服务安全防护和个人数据保护，指导算力运营主体落实《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律规定；持续提升人工智能产业伦理治理自律自治能力等。