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北京气象局长:奥运期天气预报精确到每个场馆

  央视《新闻周刊》2008年7月26日播出:“谢璞:谋事在人 成事在天”,以下为节目内容。

  ——北京奥运气象服务中心主任、北京市气象局局长

  短片一

  解说:

  上万名运动员、两万多名记者、还有十万名现场观众,8月8日的奥运开幕式举国关注,据说,全球的电视观众会超过40亿人次。本周,北京奥运开幕式焰火表演方案公布,3.38万发焰火将打出2008张笑脸以及跨度长达3.5公里的巨龙奔腾,这样的场景,仅仅想象一下,就足以让人感到震撼和兴奋。但是,我们也注意到了这样一个前提——如果遇到持续中雨的天气,焰火燃放将被取消。而开幕式总导演张艺谋也曾不止一次对媒体强调,如果遭遇恶劣天气,开幕式演出的空中部分将会取消。显然,在距离奥运会越来越近的日子里,天气状况也越来越让人关注。

  记者:我今天问的第一个最想问的问题,我想也是所有关注奥运会开幕式的观众最关注的一个问题,14天之后的8月8号,中国的北京,甚至是北京的鸟巢,天气状况到底会怎么样?

  谢璞:

  我们从现在科学的角度来说还真不能提供你这个信息,不是说不想提供你,是我们的科学能力还没有达到这么长时间来预测的水平。所以我的心情跟你一样,我也想知道那天怎么样。

  记者:

  我手里有这样的三个数据,也都是咱们国家气象局公布的数据,一个是说8月8号奥运会开幕式的时候,北京地区的降水概率为47%,还有一个数据是鸟巢附近的降水概率为41%,第三个数据,具体到晚上的8点时段,下雨的概率是25%。这样的数据是怎么测算出来的,它的参考价值究竟有多大?那么随着奥运会一天一天的临近,这样的降雨概率的这样一个数值还会不会发生比较大的变化?

  谢璞:

  这个数据并不是未来的数据,是我们历史上这么多年统计出来的数据,是过去的数据,所以它是不会变化的,它是历史上这么多数据统计出来的。你当时说这个概率并不是很大,实际它的概率并不小,它的概念是什么?就是在这天,两天就有一次降雨,40%多就是两天就有一次降雨,出现降雨的可能性,就是说历史上来说。所以说这个数据是准确的,是精准的,是我们统计出来的,概率也并不太小。

  当然了,作为奥运会来说,它这是一个概率。虽然概率低也好,或者高也好,但是如果发生那天,哪怕1%的概率落在你头上,对于咱们来说就是100%,所以我们现时的预报和现时的服务就非常的关键。

  记者:

  那么您能不能告诉我们一个比较准确也比较通俗的说法,比如说到底多大的一个雨量就可能会影响到北京奥运会开幕式这样一系列的安排?

  谢璞:

  我们是从预测角度来说,把这个信息告诉他,相对来说是比较准确的。但是我们也了解一些用户的需求,因为真正影响到什么程度,主要是设计人员、表演人员和总导演这些人来考虑降水的影响程度,但或多或少我们也会了解一些,比如说你的焰火,要是风很大,它就不成型,再一个造成火灾,有可能这方面有影响。降雨,降特别大的雨也会有一些影响。比如说你在开闭幕式,其它的一些活动,对表演者,他也会造成一个重要的影响,有雷雨的时候有雷击,都有可能会对我们的设施造成影响,当然众多诸如此类的,当然这个影响程度会不太一样,有些是决定性的,有些可以降点儿风险的,有些可能是,比如减少一些环节,可能会避免这些影响,造成更重要的影响吧。

  记者:

  这恐怕直接就涉及到下一个问题,到底我们能够提前多长时间对8月8号开幕式这一天的天气状况做一个比较准确的,甚至是比较精确的预报,是三天、两天、一天?还是只有当天才能够做到?

  谢璞:

  总的来说,我们从预报的角度来说,应该说我们大约在一周内,我们可以把大体的一个趋势有一个比较好的描述,或者说我们预报员可能在一周的时间内能掌握出来未来这几天可能会要受到什么系统的影响,我的系统是指天气系统或者天气类型的影响,这是一个大的基本的趋势的判断。那么一般咱们做出具体发生什么情况,是降雨了,还是大风了,甚至是高温天气,一般在两天,两到三天,这样一个基本的可能能够告诉你,这个时间可能有什么性质的东西。那比较准确的应该说是在提前一天,具体落在什么位置,或者大体什么城区有没有什么影响,或者大部地区有什么影响,这是一个基本状况。

  对于一些突发的,甚至几天前根本看不到这个系统的发生,或者你的大气结构也分析不出来这种状况,真正发出预警或者预报的时候可能会在当天或者临近两到三个小时这段时间才提供出预警,为什么要提这点呢?因为北京也会面临这些突发的局地性的天气,因为北京的地理特点,我们夏季整个气候特征,都有这种特点发生,历史上也经常有这种情况。

  短片二:

  现场:天气会商

  解说:

  类似于本周五下午举行的这种气象会商,北京市气象局每天都会进行四次,以便不断修订天气预测的精度。但气象服务毕竟是一项与天争斗的工作,俗话说“天有不测风云”,这似乎也更容易让人们理解气象服务工作难以达到100%准确度的缺憾。而从6月22日起,十几天的时间里,北京一直持续雷阵雨天气,6月平均降水量比往年偏多41%。略显异常的天气,让人有些担心,奥运会开幕式,能否迎来一个好天气?

  就在7月8日,中国气象局和北京市气象局联合举行了一次奥运会开幕式气象服务综合演练,演练过程中,鸟巢等奥运重点地区卫星云图15分钟回传一次,提供北京地区72小时内.连续滚动、精细到31个奥运场馆的预报服务。

  而为应对恶劣天气,进入7月以来,已经进行了两次人工影响天气的奥运演练,也做好了随时向天空发射雨点催化剂的准备。同样在本周,新一批为北京奥运会生产的气象产品运抵北京。包括近4千枚用来人工影响天气的火箭在内的气象产品,将在北京奥运会开闭幕式期间用来拦截降水,以减少不良天气的影响。

  谢璞专访:18:36:05

  记者:我想其实您现在所面对的问题是历届奥运会主办城市气象部门都要面对的问题,但是从历史上看,好象每一届的开幕式出现极端天气的可能性并不是很大,我想是不是你们在做这方面的准备工作的时候,也会借鉴比如悉尼或者雅典奥运会相关的部门,他们是怎么操作这方面的准备工作的?

  谢璞:会的,我们在气象部门也有一个互相的沟通,互相的交流,也借鉴了一些国外的一些经验,好的经验。但应该给你提出一下,就是咱们北京这届奥运会跟以往前三届都是不一样的,咱们是在主汛期。

  记者:主汛期,北京的主汛期。

  谢璞:对,我们有一张图,无论是降雨的频次和降雨量都超过前三届,这是一个方面,特别是超过希腊,希腊基本就是没有什么更明显的天气,这是一个很重要的问题。第二,我刚才说了,北京这个地理位置和特殊的突发性天气的多易程度远远超过其他三届。

  记者:接下来这个问题可能稍稍有一些尖锐,老百姓会这么说,平常的天气预报还经常有报的不准的时候,那么到了奥运会开幕式这一天,就能准了吗?那么,我们有什么样的机制、方法能够保证在这一天的预报精准度能够比较高?15:59:20

  谢璞:首先为了开闭幕式,也不光是为了开闭幕式,整个奥运会我们经过几年的努力,我们气象面对的这些挑战我们做了一些基础的准备工作,比如说我给你提奥运有几个大的难点或者是挑战,首先第一个他要精细化,我刚才介绍了,咱们平常预报可能是泛泛的,比如东部地区、西部地区,这还算是不错了,有的还是北京地区。奥运期间提出来你要做出某个场馆的预报,而且要提出的数据就是要不光是温度,还有风,甚至还有气压,老百姓不太关心这些的数据他都会要。而且一天四次,而且每次三小时的预报要提供给他,这就是对我们精细化的一个要求,高要求。面对这个要求,我们做了一些方法的研究和建立,换句话说,这个方法,这些内容以前是没有的。

  记者:哪些?

  谢璞:就像刚才说的预报方法,数值预报方法,能够解决三小时预报等等这些都是我们通过奥运这个筹备工作新建立的一些方法。

  记者:据说每15分钟就要传一次卫星云图。

  谢璞:我们确实在监测方面,有雷达、卫星,还有地面的一些自动气象站,加强了它的监测,加强了它的布网的密度,随时解决刚才我说的一些突发的那种灾害天气。

  记者:您刚才说到精确到每一个场馆,包括鸟巢在内,北京一共是有31个场馆,我们的准确度、精度能够做到对31个场馆的当天的天气情况作出最准确的预报吗?20:55:19

  记者:我们的目标就是这个目标,就是要把场馆的预报,比如温度、气温,气温、降水、天气状况,包括一些风向、风速要提供预报,我们的这个精度,这是一个努力的目标,因为它提供的预报是每个小时一次,完了每三小时的变化,这样的一个准确精度,所以也是非常难的一个事情。

  记者:那么我看有媒体有这样的报道,说在奥运会开幕式的当天,即使北京地区下雨的话,我们也有能力去保证鸟巢场馆地区可能不会有雨,我们现在真的能够做到这一点吗?

  21:41:01

  谢璞:我觉得不一定行,这是媒体的报道。

  记者:实话?

  谢璞:嗯。

  记者:我们比如说遇到,开幕式这天遇到比较极端的天气的话,我们有什么样的干预措施和方法吗?

  谢璞:一个随着社会进程,随着大型活动的多,提出的一个课题,或者是提出了一个问题,那么我们也在做一些科学实验。

  记者:难度很大吗?

  谢璞:难度非常大,它是科学实验的一个工作。

  记者:您的意思是说我们还没有那么切实的把握,能够把奥运会这一天如果遇到极端天气,能够通过人工消雨的方式能够解决?

  谢璞:没有。但是我们确实做了一系列准备,我可以告诉你,气象部门对开闭幕式,包括赛期的一些准备,有能力去提供较为优质的、比较好的为奥运会做准备的一个好的预报服务。

  主持人:

  中国人常说一句话,谋事在人成事在天,这看似无奈的一句话里却也蕴藏着一种很豁达、很大气的一种专注。是的,我们只要专注的去把自己要做的事儿和该做的事儿给做好,相信结果一定不会差的。

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